生成式AI下的未來世代鴻溝
近期在與朋友討論AI議題時又聽到一個謬論，
他說：如果未來AI可以解答任何問題，那麼不用學習就可以全知全能了。
我反問他說：現在世界上所有知識網路上也都有，你全知全能了嗎？
如果AI真的能夠解答任何問題，那麼世界上就不會有無知的人了。然而，事實並非如此。即使在信息爆炸的今天，仍然有很多人被錯誤的資訊所誤導。
不可否認的，當初ChatGPT問世時我也有相同的疑問，甚至決定暫停了新的語言學習，讓自己的語言能力停留在中英日泰及閩南語，暫停了韓語與西班牙文的計畫。因為經過深思熟慮後，我認為我現在所會的語言已經夠我使用，我是因為想要拓展知識而強化了英文，為了可以當地自由行的喜好而學習了日泰文，閩南語與中文是我的母語，這樣夠了，再接下去更深層次的需求AI都可以幫我完美解決。
但是，我並不認為因為科技的進步或者AI的存在就該放棄學習，只是學習的範疇稍微修正了下。如同之前所說，如果我們沒有充實自己的基礎知識圈，我們不可能「問」出超過自己知識範圍外的問題。AI的回答能力受限於其所接受的問題，仰仗數據和算法。如果人類沒有充實自己的基礎知識，就無法理解AI的回答，也就無法有效地利用AI。
人類學習不僅僅是為了獲得知識，更多是為了培養批判性思維能力和創造力。這些能力是AI無法取代的。
舉個例子來說，如果壓根不會三角函數，那就不可能掌握微積分，這兩個是一個高度相關聯的基礎與進階關係。誇張點來說，一個剛學會加減乘除的小朋友，不可能看懂微積分在做什麼，更不可能對其發出提問。就如同網路上其實要找各種知識也都有，但我們不會問出超過我們知識範圍的問題，當然也就不可能因為網路都有而變得全知全能；至於生成式AI的存在，也不過是經過演算法消化大量數據整理出來給自己的一個答案，他跟我們問問題的能力有關，也受限於我們基礎知識範圍。
這也是我所提倡的，在知識獲取渠道變得更快速準確後，我們應該更努力的充實自己的基礎知識的原因。
其實我認為該思考的是更進一步的事。隨著AI技術的發展，下一代人將能夠獲得更廣泛、更準確的知識，他們的知識累積效率將遠超於我們這一代。
不知道在於我們這代，跟自己的父母輩聊天時是不是都有種「我們的知識、技能比起上一代更多了」的感覺，或許父母輩還算年輕，有銜接上電腦科技發展的起點，又或者有跟上智慧型手機發展的道路，有幸的父母並沒有問過自己手機該如何使用該如何設定。
但上上輩的爺爺奶奶呢？祖父母輩、父母輩、同儕，三代之間的知識鴻溝與範疇會有非常明顯的落差，這是因為我們獲取知識、獲取技能的渠道變了。雖然這樣說有點不好，但在不懂事的年紀時會覺得「奶奶怎麼那麼笨，會去相信電台賣藥的」，又或者在看到某些人被詐騙後覺得是他們自己的問題。這些都是時代或環境，又或者個人限縮了自己獲取資訊的來源被限制了。電台、電視、網路，我們的知識獲取渠道一步步的碎片化、專精化，好像一步步的被 High Light 起來一樣，花了相同的時間我們的知識獲取效率遠大於上一代甚至上上代人。
那…有沒有想過，如果我們的孩子從小就接觸AI，他可以隨時隨地向AI提問，獲得最準確的答案。這樣一來，他學習的效率將會大大提高。此外，AI還可以根據孩子的學習進度，提供個性化的學習方案，幫助孩子更好地掌握知識。
我認為之後AI時代的教育將會是一場革命，它將會徹底改變我們學習的方式。在AI的幫助下，人類將能夠獲得前所未有的知識和能力。
再多思考一步，假設我們隨著科技的進步這代可以活到至少120歲，以20歲為一代，到我們120歲時我們的知識含量會是新生代的至少五代的效率差，如果不跟上科技的進步改變自己的思維，我們也會變成下一代或者下下代眼中的無知者，又老又沒有常識的那一個。
