◇ AI 時代的學習之道：
問問題、保持好奇心
身為知識創作者，面對 ChatGPT 、Gemini 和其他 AI 系統的快速發展，難免感到有些不安。
隨著 ChatGPT 等 AI 系統的普及，人們獲取知識的方式也在發生改變。越來越多的人開始直接向 AI 尋求答案，而不是通過搜索引擎或閱讀文章來獲取信息。這種方式可以讓人們更快地獲得答案。
然而，對於依靠創作和廣告獲利的創作者來說，AI 的發展可能會帶來一些挑戰。隨著 AI 可以生成越來越逼真和原創的內容，傳統的創作模式可能會受到衝擊，從而導致創作者收益的下降。
值得注意的是，AI 的訓練數據主要來自於網路。如果 AI 的使用率不斷提高，導致人們創作和研究內容的減少，那麼 AI 可獲取的數據量也會隨之減少。這可能會形成一個惡性循環，最終導致 AI 和人類的進步都放緩。
當然，這也只是我的推測。也有可能在未來，AI 可以通過對現有數據的分析和挖掘，自主生成新的知識，從而徹底顛覆傳統的知識生產模式。
另一方面，如果所有問題都可以通過 AI 輕鬆獲取答案，那麼我們還有必要學習嗎？還有必要繼續生產創作知識相關文章嗎？
回顧第一次和第二次工業革命，當時那些反對蒸汽機和自動化、最終導致失業的棉花工人的抗議，在今天看來顯得有些可笑。
我認為，這波 AI 浪潮也是如此。儘管我可能會因此失去通過部落格獲取廣告或其他收入的機會，但我並不反對 AI 的發展。相反，我覺得在這個時代，學習變得更加重要。
AI 輔助創作
作為 AI 用戶和知識創作者，我發現 AI 可以幫助我更快地解決寫作中的知識盲點。
此外，AI 還可以作為我的潤稿人員和信息校正和補充工具。例如，最近幾十篇文章的開頭圖片，我使用 AI 生成了一些符合文章內容的圖片，這讓我的部落格看起來更加生動美觀。
如果我沒有學習，就無法整理出一篇草稿作為文章的主體。AI 可以幫助我補充資訊，但它不能憑空創造出屬於我的知識內容。
AI 的幫助加快了我的創作速度，並使我的文章涵蓋了更多知識點，從而擴展了我的知識網絡及文章內容。
知識網絡的擴展
以我最近在部落格上撰寫的保健食品和學習技巧等主題為例，這些領域與我擅長的股票投資領域相關性較小，但我正在通過學習和 AI 的幫助來擴展我的知識網絡，進而擴展了我的學習範圍及對於該主題的專業探討。
在這個過程中，我意識到，學習能力和知識網絡的擴展是 AI 時代的關鍵。
怎麼說呢？
就像文組出生的船長我，我不可能問AI某某程式碼該需要怎麼修正，因為船長我是程式語言的文盲，我缺乏相關知識，甚至不知道該如何提出問題。
沒有基礎知識作為基石，我無法觸及新的問題領域，也無法觸發對該領域的求知慾。
問問題的能力和好奇心
正如前面提到的，隨著 AI 的發展，新一代人類獲取知識的專業性和廣度將超越我們這一代。
未來，新一代人將與我們產生明顯的代溝，就像我們與上一代人之間的代溝一樣。這種代溝將源於時代的變遷和獲取知識方式的差異。
那下一代之間的差距、我們與下一代的差距會是什麼？
關鍵在於好奇心和知識擴展的範圍。儘管獲取專業知識變得更加容易，但那些擁有強烈好奇心和廣泛知識面的人仍然會脫穎而出。
即使擁有材料和 AI 的幫助，缺乏基礎物理知識的人也不可能製造核彈。因為他們無法理解專業答案，除非他們擁有強烈的好奇心，一步一步地追問下去。
然後，AI 的便利性使人們能夠在更短時間內成為相關領域的專業人士。
- 打破知識鴻溝的關鍵：問問題能力和基礎知識
以上論述表明，答案本身或許不再像以前那麼重要，但如果我們不想讓自己在 AI 時代與下一代產生知識鴻溝，就必須提高自己的「問問題能力」和「基礎知識水平」。
- 從好奇探索到專業精通：知識積累的進階之路
我們可以通過好奇心驅動的提問，從基礎知識中獲取中級知識，並逐步建立自己的中級知識網絡。隨著知識積累的深化，最終成長為相關領域的專業人士。
- AI 加速知識積累：多重專業技能或成未來趨勢
我認為，AI 的出現只是加速了這個知識積累的進程。在未來，一個人擁有多種專業技能或許將會成為常態。
- AI 時代的學習之道：問問題、保持好奇心
在 AI 時代，學習變得比以往更加重要。問問題的能力和保持好奇心是人與人之間差異的關鍵因素。
這方面我認為亞洲的填鴨式教育下的我們需要更為謹慎，如果我們只是記住答案，而不是學會尋找答案，那我們的知識儲備不可能贏過AI本身的狀況下，就只是個會被淘汰掉的答案儲存器。
作為發問基石的知識儲備、好奇心、創造力、學習力、問問題的能力，才是我們接下來可能近百年的新世代需要的能力。
